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抛硬币的概率
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一. 引言. 抛一枚硬币，有可能正面朝上，也有可能反面朝上。这样一个简单且人尽皆知的事实背后，牵涉的是数学下面一个重要的分支—— 概率论 。 概率论的问题起源于赌博，简单来说起源于一次扔硬币定胜负的问题。
初中数学课本告诉我们，抛一枚质地均匀的硬币，得到正反面的概率相等。 因此，人们认为硬币替自己做出的选择一定是公正的，没有私心的。 不少数学家也做过实验证明，当抛硬币次数足够多时，得到正反面的频次接近1:1 ，包括曾抛了2万多次硬币的数理统计 ...
如果从样本空间和计数角度去理解，一般的，抛 n 次硬币，样本空间的大小为 2^n,皆为正面的概率为 1/2^n=2^{-n} 。 样本空间指数增长， 概率指数 衰减。 指数变化本身就有点反直觉。
1、抛硬币正面的概率是0.5。 2、抛硬币连续出现了5次正面，第6次抛硬币出现正面的概率还是0.5。因为每次抛硬币都是独立事件。 3、抛硬币连续5次正… 显示全部
谢邀。 在数学上，抛硬币是个理想模型，我们假定正反概率都为0.5，当然在这种假设下直立的概率就为0了。之所以这样假定，是为了便于理解和分析。这种硬币也称为理想硬币。. 在实际生活中，这种理想硬币是不存在的，抛硬币不可能正反概率都为0.5。
投掷硬币指定次数并计算桌子出现的概率。 输入试次次数，点击"计算概率"按钮，显示试次次数和抛硬币概率的列表。 试验次数： (1〜100)
本文介绍了贝叶斯学派对抛硬币的概率问题的解答方法，利用先验分布和后验分布的关系，根据不同的先验知识和数据，推导出抛硬币的概率分布。文章详细解释了\\beta分布的定义、特点和作用，以及贝叶斯思想的基本原理和意义。
理解抛硬币的概率在统计学、金融学和决策论等领域至关重要。它有助于对具有二分类结果的事件建模以及计算风险和预期。 常见问题. 在抛硬币中，50% 的概率意味着什么？ 意味着在多次抛硬币中，您期望正面朝上（或反面朝上）出现的次数约为一半。 这个 ...
抛硬币模型. 2007年，由Diaconis、Holmes和Montgomery 三位研究者开发的人类抛硬币物理模型指出，一枚普通硬币被抛出去后，落在最初的同一面的概率约为51%。 研究中，研究人员收集了46种不同的硬币，进行了350757次测试，实验数据与模型预测十分吻合。
文章浏览阅读1.3w次，点赞4次，收藏15次。前言前面两文介绍了贝叶斯学派的思想和先验分布、后验分布的相关知识，古典频率学派认为抛硬币的概率是常数，本文从贝叶斯学派的角度看待抛硬币的概率问题。本文详细介绍了 β分布，重述贝叶斯思想，对于抛硬币的概率问题作各种情况的分析，最后 ...