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如何将数据转换libsvm格式文件
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一. 将数据格式转换为libsvm用libsvm分析数据，首先要把csv格式的数据转换成libsvm格式，网上搜到的方法如下：1.网上有一个xls文FormatDataLibsvm.xls具有宏命令，可以利用其中的宏命令来实现。对于属性数据只有一二百的，这种工具简单方便。
Spark 固然提供了读取 libsvm 文件的API，然而如果想把这些数据放到别的库 (比如scikit-learn) 中使用，就不得不面临一个格式转换的问题了。由于 CSV 文件是广大人民群众喜闻乐见的文件格式，因此分别用 Python 和Java 写一个程序来进行转换。
在科学实验中，所得到的数据(例如使用示波器)往往是Excel数据文件(csv格式)。由于libsvm支持的数据格式是有固定规范的（采用[分类标示 序号：值 …]的形式）。用户若想将一些波形数据导入到libsvm工具中分析运算，则首先要解决格式转换问题。这个过程虽然不困难，但是也会消耗实验人员一定的 ...
最近一直在研究LibSVM，其中csv格式到libsvm标准格式的转换，使用的是matlab中的几行代码实现的，也蛮好用的，但由于之后想做一个面向对象和SVM结合的建筑物自动提取的程序，主程序初步打算用C#实现，这样就涉及格式转换代码集成到C#的问题，由于C#调libsvm的 ...
Alternatively, a simple way is to use libsvmwrite in the libsvm matlab/octave interface. Take a CSV (colon separated format) file in UCI machine learning repository as an example. We download SPECTF.train. Labels are in the first column. The following steps produce a file in the libsvm format.
read_libsvm: 参数与返回值： input_file 要读取的libsvm格式的数据集文件. max_feature 该数据集的最大维（不计算标签那一维） x , y 返回SVM训练参数x，y. 使用方式： 1.直接在该程序中调用read_libsvm函数，传入libsvm格式的数据集和最大维两个参数，返回x，y
使用 FormatDataLibsvm.xls 生成libSVM数据格式. 运行 FormatDataLibsvm.xls （注意这时会有一个关于"宏已禁宏"的安全警示，点击"选项"，选择"启用此内容"，确定即可）； 1 ，先运行 FormatDataLibsvm.xls 然后将数据粘贴到 sheet1 的 topleft 单元。
最近在spark上研究决策树类算法，发现给的决策树的demo使用到了libsvm dataset，便查阅了相关的资料。相关内容如下：1、什么是libsvmLIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件 ...
所有关于libsvm2.9的前期工作准备好以后，就必须考虑将自己的数据转换为libsvm对应的格式来做分类验证的问题 训练与测试数据文件的格式如下所示 : :… . . .每行包含一个实例，并且以字符'\n'结束。对于分类来讲，是整型数据，表示类别（支持多分类）。
然后就可以转换了数据了。需要注意的是，保存时有可能没有存为.libsvm的选项，这是因为数据格式只能是numerical或者nominal，修改或移除之后就可以了。 二. Mac电脑配置python（PyCharm）的libsvm. 1. 首先下载libsvm.zip文件 2. unzip一下libsvm.zip文件，用终端进入libsvm文件夹 3.