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样本 x1 x2
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Ⅹ1，x2相互独立，且x1，x2均服从标准正态分布，可知x1一x2～n（0，2），z＝Ⅹ1一Ⅹ2的概率密度函数可以写出来。ez＝0，dz＝2，ez^2＝2。elz丨就可以算出来，e｜z丨^2＝ez^2＝dz，d丨z丨＝e丨zl^2一（elz丨）^2。可以捜索：标准正态分布绝对值的数学期望。
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首先介绍样本的概念 Def 1.1 : 从总体中随机抽取n个个体，指标值记为x1,x2,...,xn，则称这组指标为总体的一个样本，n为样本容量。 样本包含了一组关于总体信息，但怎么通过这些样本点来反映整体的特征呢？这就引入…
假设 x1, x2, …, xn 是总体x中的样本，在一 次具体的观测或试验中，它们是一批测量值, 是已经取到的一组数。这就是说，样本具有数的属性。 由于在具体试验或观测中，受各种随机因素 的影响，在不同试验或观测中，样本取值可能不同。
样本——从总体X中抽取的待考察的个体称为样本，样本中个体的数量n称为样本总量,容量为n的样本常纪委X1,X2···Xn.样本一旦经过考查，得到的事n个具体的数（x1,x2···xn）称为样本的依次观察值，简称样本值。 样本空间——样本所有可能取值的集合。
似然函数L(θ)的值的大小意味着该样本值出现的可能性的大小，在已得到样本值x1,x2,…,xn的情况下，则应该选择使L(θ)达到最大值的那个θ作为θ的估计^θ.这种求点估计的方法称为最大似然估计法. 求最大似然估计值，再求最大似然估计量
样本：设X施具有 分布函数 F的随机变量，若X1,X2,...,Xn是具有同一分布函数F的、相互独立的随机变量，则称X1,X2,...Xn为从分布函数F得到的容量为n的 简单随机样本 ，简称样本，它们的观察值x1,x2,...,xn称为样本值，又称为X的n个独立的观察值。 2、直方图和箱线图
因为样本是从总体中随机抽取的，每个样本值都是由总体中的随机变量生成的。在抽样过程中，样本的每一个元素都是独立的随机变量，因此每个样本值都是一个随机变量，包括第一个元素x1。即使在确定性抽样情况下，由于总体中的随机变量可以产生不同的 ...
文章浏览阅读1.1k次。《统计学(第六版)》贾俊平 第6章 统计量及其抽样分布统计量 statistic（第1章已有介绍）设X1,X2,…,Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造一个函数T(X1,X2,…,Xn)，不依赖于任何未知参数，则称函数T(X1,X2,…,Xn)是一个统计量。
则X1，X2，...,Xn是相关独立且与X具有相同分布，称为来自总体X的一个简单随机样本。n称为样本的容量。进行n次观察得到的一组实数x1,x2,...,xn是随机变量X1，X2，...,Xn的观察值，称为样本值，也称为X的n个独立的观测值。 2、抽样分布