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模糊度解算ratio值是什么意思
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文章浏览阅读6.7k次，点赞20次，收藏77次。整周模糊度固定中的ratio检验整周模糊度固定(Ambiguity resolution, AR)中，比较常用的方法是LAMBDA算法。计算所有候选模糊度组合的残差，通过比较次优和最优模糊度组合的残差，如果比值（AR ratio）大于某个门限，则认为该最优模糊度是真正的模糊度。
Part.I Introduction. LAMBDA 全称 Least-squares AMBiguity Decorrelation Adjustment 最小二乘降相关平差 ，是 Teunissen 教授 提出的。 其对模糊度方差－协方差阵进行整数高斯变换以有效地降低方差分量间的相关性，最大限度地压缩搜索椭球以减少搜索过程中的节点数，提高搜索效率，是目前高精度导航定位中快速求解 ...
整周载波相位模糊度解算是全球导航卫星系统（GNSS）快速、高精度定位和应用的关键。除了整周估计，ratio-test测试也是模糊度固定过程的一部分。- 在此，我们讨论了比值检验（ratio-test）的一些误解，特别指出比值(ratio)检验不是检验整数最小二乘解正确性的检验。
双差后的模糊度已经恢复其整数特性，使用lambda搜索并通过ratio检验的话，回代即可计算得到模糊度固定解，达到厘米定位精度。 但是考虑到参考卫星的变换，我们在估计参数时并不是直接估计双差模糊度。
模糊度正确解算是实现高精度 GNSS 导航定位的关键，目前对模糊度的求解方式主要可分为基于坐标域、基于测量域、基于模糊度域这几类 ： (1) 基于坐标域的模糊度解算方法主要包括已知基线法和模糊度函数法。 (2) 基于测量域的模糊度固定方法分为双频 MW 组合确定宽巷模糊度的方法以及三频 TCAR ...
和提高 ratio值，在模糊度域内对原始模糊度进行 整数变换 ，对转换后的模糊度分块序贯固定[10]。 对于单历元基准站间整周模糊度固定，采用一种 网络 RTK 基准站间单历元模糊度搜索方法 ，避 免对周跳进行探测和修复，可快速实现基准站间
文章浏览阅读4.9k次，点赞7次，收藏48次。本文深入探讨了GNSS模糊度固定中的ratio-test，指出其常见误解，并提出了固定故障率方法以改进比值检验。LAMBDA算法作为高精度卫星导航的核心，通过模糊度降相关和平差实现整数解。文章作者P.J.G. Teunissen是LAMBDA算法的发明人，对卫星导航技术有重大贡献。
ratio值为在采用搜索算法确定整周未知数参数的整数值时，产生次最小的单位权方差与最小的单位权方差的比值。 实质 反映了所确定出的整周未知数参数的可靠性，这一指标取决于多种因素，既与观测值的质量有关，也与观测条件 的好坏有关。
对于上述 F-ratio、 W-ratio 两种检验， 整数解被认为非随机量， 荷兰 Delft 技术大学的 Teunis-sen 教授认为是不妥的。 为此， Teunissen 教授及其研究团队基于模糊度成功率理论提出了模拟仿真及查表两种确定阈值 c 的方法[1，7]， 该方法虽然未给出确定阈值 c 的具体 ...
模糊度整数解高效高成功率的固定算法是实现GNSS快速甚至实时精密定位的关键技术，而Ratio检验是判定最优模糊度整数解可靠性的技术指标之一. 为提高模糊度解算的可靠性和成功率，本文在基于选权拟合法求解模糊度的基础上，提出了一种提高模糊度解算成功率的新策略，即利用优选选权拟合因子 ...