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求C++中利用opencv计算轮廓图像傅里叶描述子的代码
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文章浏览阅读2.9w次，点赞21次，收藏172次。使用C++、opencv获取轮廓的傅里叶描述子傅里叶描述子是一种图像特征，具体来说，是一个用来描述轮廓的特征参数。其基本思想是用物体边界信息的傅里叶变换作为形状特征，将轮廓特征从空间域变换到频域内,，提取频域信息作为图像的特征向量。
这一转换的理论基础是：任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。二维图像的傅立叶变化用数学公式可以表示为：式中的f是空间域值，F是频域值。变换之后的频域值是复数，因此，显示傅立叶变换之_c++ opencv快速傅里叶变换
一、前言 最近几天接触了图像的傅里叶变换，数学原理依旧不是很懂，因此不敢在这里妄言。下午用Opencv代码实现了这一变换，有一些经验心得，愿与大家分享。 二、关键函数解析 2.1copyMakeBorder() 扩展图片尺寸 傅里叶变换的计算对图像的尺寸有一定要求，尺寸不满足要求的，可用copyMa
本文介绍了如何使用OpenCV和Numpy进行图像的傅里叶变换，探讨了2D DFT和FFT的概念。通过示例展示了傅立叶变换在图像滤波中的应用，包括LPF和HPF的效果，并提供了源码实现。 ... 对于图像采用二维离散傅立叶变换（DFT）求频域。
前言 数字图像处理(c++ opencv)--持续更新1 基本原理公式（1）一维离散傅里叶变换： 一维离散傅里叶逆变换： （2）二维离散傅里叶变换： 二维离散傅里叶逆变换： 2 c++ opencv代码#include<iostream> #inclu…
OpenCV C++（十）----傅里叶变换 ... 在OpenCV中实现的傅里叶变换的快速算法是针对行数和列数均满足可以分解为2p ×3q ×5r的情况的， 所以在计算二维矩阵的快速傅里叶变换时需要先对原矩阵进行扩充， 在矩阵的右侧和下侧补0， 以满足该规则， 对于补多少行多少列 ...
求C++中利用opencv计算轮廓图像傅里叶描述子的代码一、特征点（角点）匹配图像匹配能够应用的场合非常多，如目标跟踪，检测，识别，图像拼接等，而角点匹配最核心的技术就要属角点匹配了，所谓角点匹配是指寻找两幅
在之前了解的OpenCV为我们实现的图像变换，这些本质上是从图像到输出图像的映射，即输入仍是一幅图像。 本章的傅里叶变换，输出数组的值在含义上和原图像的强度值大不相同，是输入图像的频域表示。
函数 cvFitLine 通过求 sum i ρ(r i) 的最小值方法，用 2D 或 3D 点集拟合直线，其中 r i 是第 i 个点到直线的距离， ρ(r) 是下面的距离函数之一： dist_type=CV_DIST_L2 (L
我想计算属于轮廓的像素值的平均值，该轮廓作为 OpenCV 中的点向量给出。与轮廓相比，图像相当大，所以我想先设置一个与轮廓边界框一样大的 ROI，然后再进行遮罩。但是，这并没有真正起作用，我得到零作为平均值计算的结果。 带有行号的代码