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随机事件P(AB)的概率
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条件概率公式中p(ab)是什么意思,怎样计算条件概率公式中，p表示在某一条件下A事件和B事件同时发生的概率。计算方法如下：一、概念解释在概率论中，条件概率是一个事件在另一个事件已经发生的条件下的概率。p的含义即
个人理解:独立事件概率p（AB）＝p（A）×p（B）,顾名思义独立事件就是A和B两个事件互不影响，比如甲开枪打靶子和乙开枪打靶子，这两者就是独立的事件，计算的时候因为要求同时发生，就是各自的概率相乘求出他们的交集的概率。
本节为概率论与数理统计复习笔记的第二节，随机事件与概率(2)，主要包括：加法公式、减法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及两道例题。1.常用的求概率公式 1.1. 加法公式 P(A\cup B)=P(A)…
在随机事件的概率问题中，不仅需要在一般的 样本空间 中考察某个事件发生（记为 a ）的概率，有时还需要考察已经获取一定信息（比如另一事件发生，记为 b ）的情况下事件发生的概率。. 这个概率通常情况下被称为条件概率，在 b 条件下 a 条件成立的概率记为 p(a|b) ...
文章浏览阅读1.6k次，点赞37次，收藏28次。1.设 a和 b 是两个事件。如果满足以下条件，则称事件 a 和事件 b 是独立的：其中：p(ab)是事件 a 和事件 b 同时发生的概率（联合概率）。p(a)是事件 a 发生的概率。p(b) 是事件 b 发生的概率。独立性的性质1.对称性：如果 a 和 b 独立，那么 b 和 a 也独立。
理解p(ab)的计算方法对于深入掌握概率论的基本概念至关重要。 首先，我们要明确p(ab)的定义：它是指在相同试验中，事件a和事件b同时发生的概率。这里有两种基本的情况： 当事件a和b是独立事件时，p(ab)可以通过p(a)乘以p(b)来计算，即p(ab) = p(a) * p(b)。
需要注意的是，事件a和事件b的发生顺序可能会影响p(ab)的计算。在条件概率下，p(ab)可以表示为p(b|a)×p(a)或者p(a|b)×p(b)。这意味着在已知事件a发生的条件下，事件b发生的概率与事件a发生的概率相乘。 此外，对于独立事件，p(ab)可以表示为p(a)×p(b)，即两个事件 ...
第一章：随机事件的概率 1.1 随机事件与样本空间 1.1.1 试验 确定性实验或必然试验 随机试验（简称试验）：用字母 \(e\) 或 \(e_1,e_2,...\) 表示 在相同条件下可以重复进行 每次实验的结果不止一个，但能事先明确可能出现的结果范围 每次试验之前不能准确预言哪个结果会出现 1
1.4 条件概率 1.4.1 条件概率的定义. 所谓条件概率，是指在某事件B发生的条件下，另一事件 A 发生的概率，记为 P(A|B). 定义 设A与B是 样本空间 \Omega 中的两事件，若 P(B)>0 ，则称 P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)} 为"在B发生下A的条件概率"，简称条件概率. 性质 条件概率是概率，即若 P(B)>0 ，则
贝叶斯公式： p(b|a)=p(b)p(a|b)/p(a) p(ab)：ab同时发生的概率 p(a|b): 在b发生的条件下，a发生的概率 一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。 症状 职业 疾病 打喷嚏 护士 感冒 打喷嚏 农夫 过敏 头痛 ...