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ApachenbspDorisnbspColocatenbspJoinnbsp原理实践教程
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5、架构原理 5.1 Doris整体架构 Doris主要分为FE和BE两个组件，FE主要负责查询的编译，分发和元数据管理（基于内存，类似HDFS NN）；BE主要负责查询的执行和存储系统 1、这张图是Doris的整体架构。Doris的架构很简洁，只设FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色、两个进程，不依赖于外部组件，方便部署和运维。
What Colocate Join; Why Colocate Join; How Colocate Join. 核心思路; 术语定义; 1 数据导入时保证本地性; 2 Colocate Join Query Plan; 3 Colocate Join Query Schedule
5.5 其他相关操作. 当对一个具有 Colocation 属性的表进行增加分区（ADD PARTITION）、修改副本数时，Doris 会检查修改是否会违反 Colocation Group Schema，如果违反则会拒绝。
1. 背景 OnZoom是Zoom新产品,是基于Zoom Meeting的一个独一无二的在线活动平台和市场.作为Zoom统一通信平台的延伸,OnZoom是一个综合性解决方案,为付费的Zoom用户提供创建.主持和盈利的活动,如健身课.音乐会.站立表演或即兴表演,以及Zoom会议平台上的音乐课程.
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用户案例（按场景划分）： A/B Testing. 最佳实践 ｜ 小米 A/B 实验场景基于 Apache Doris 的查询提速优化实践 最佳实践 ｜ 查询性能显著提升，Apache Doris 向量化版本在小米 A/B 实验场景的调优实践. Real-time Data Warehouse / 统一实时数仓
Colocation Join名词解释原理使用方式建表删表查看 Group修改表 Colocate Group 属性其他相关操作Colocation 副本均衡和修复副本修复副本均衡查询高级操作FE 配置项HTTP Restful API Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。
文章浏览阅读3.4k次，点赞25次，收藏23次。本文介绍了Doris数据库中数据的分区与分桶机制，探讨了BroadcastJoin、ShuffleJoin、BucketShuffleJoin和ColocateJoin等多种Join方式，重点讲解了RuntimeFilterJoin和JoinReorder的优化原理，并提供了Join调优的建议和方法，帮助读者理解并提升查询性能。
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Apache Doris Join 实现与调优实践：从理论到实践 作者： 有好多问题 2024.02.16 04:27 浏览量：2 简介：Apache Doris 是一个高性能的分布式数据仓库，广泛应用于大数据分析场景。本文将深入探讨 Doris 中的 Join 操作实现原理，并通过实际案例分享 Join 操作的调优实践。