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C 并行技术,哪个最快?Qpar, PPL, AMP, OpenMP=
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小弟做科学计算的，刚开始使用并行技术，想移植以前的代码。 Visual C++ （Visual Studio 2012）提供了4种并行技术： Qpar：自动并行化，加速代码执行的编译器优化。个人感觉最无脑的并行技术，对代码更改最小 PPL：并发运行时（cocurrency runtime），数据并行或任务并行的类。功能很全面，相对比较简单 ...
It's not surprising that MSVC's auto-vectorization might not work with OpenMP. MSVC only supports OpenMP 2.0 (the latest version is 4.0) which came out over a decade ago. On top of that MSVC's auto-vectorization is rather new itself. Microsoft wants you to use their proprietor tools (e.g. Qpar) and lock you into their system which does not interface well with other systems. If your goal is ...
Since c++17 std library support parallel algorithm, I thought it would be the go-to option for us, but after comparing with tbb and openmp, I changed my mind, I found the std library is much slower. By this post, I want to ask for professional advice about whether I should abandon the std library's parallel algorithm, and use tbb or openmp, thanks!
本文介绍了在C++中使用OpenMP和PPL进行并行计算的经验，特别是在光线追踪和路径追踪场景下。OpenMP通过pragma实现并行化，提升了一款i7 6700K CPU的帧生成时间效率至3.3倍。而PPL则提供了任务并行和并行算法，使得帧生成时间进一步缩短到4.6倍，表现优于OpenMP。
如果只需要简单的多线程支持，可以使用threads.h std::thread或pthread； 如果需要在共享内存系统上进行并行编程，OpenMP、Intel TBB、Microsoft PPL、Boost都是不错的选择； 如果需要在分布式系统上进行并行计算，MPI和OpenCL是更合适的选择
OpenMP支持的编程语言包括C、C++和Fortran；而支持OpenMp的编译器包括Sun Compiler，GNU Compiler和Intel Compiler等。 OpenMp提供了对并行算法的高层的抽象描述，程序员通过在源代码中加入专用的pragma来指明自己的意图，由此编译器可以自动将程序进行并行化，并在必要之处 ...
自从C++17标准库开始支持并行算法，我认为它应该是我们的首选方案，但在与tbb和openmp进行比较后，我改变了想法，我发现标准库要慢得多。
openmp-C++并行技术，哪个最快？Qpar,PPL,AMP,OpenMP，应该是OpenMP,到不是它的速度多快,而是一个开源的东西,会被更多的人研究,因此它的应用环境可能更容易建立起来.MP4!!~~~!!!要在pc上通过usb访问开发板上的nandflash偶的最终目标是要做到：把开发板通过usb连到pc上 (windowsxp),在pc端可以对开发板的 ...
OpenMP（Open Multi-Processing）是一个支持多平台共享内存多处理编程的应用程序接口（API），它用于编写在多处理器计算机上高效运行的程序。 OpenMP是一种使用编译器指令以及库调用和环境变量来实现的并行编程模型。 它主要用于C、C++和Fortran语言。
整体上，tbb,openmp等多核多线程技术只要核足够，并行计算明显能够获得较大程度优化，简单计算基本上能够根据核数的多少获得相应倍数的提升