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R语言tidy风格的医学统计学(1)
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R语言tidy风格医学统计学 rstatix提供一个简单直观的管道友好的框架，与整洁的设计理念一致，用于执行基本的统计检验，包括t检验，Wilcoxon检验，方差分析，Kruskal-Wallis和相关性分析。每个分析的输出会自动转换成一个整洁的数据框架，以方便可视化。 附加功能可用于重塑，重新排序
使用R语言进行医学统计分析是我学习R语言的初衷，所以医学统计方法的R语言实现一直本号的重要内容之一，通过整理这些推文，也确实让我进步颇多! 本篇是对过去1年中，所有介绍过的医学统计方法的推文汇总。最开始…
R语言是一门编程语言，但同时也是一个统计软件，R语言是由统计学家开发的，所以天生就适合做统计。 很多刚接触R语言的朋友不知道如何入手，只知道目前R语言在临床医学领域很火爆，做统计分析、画图、做生信分析、孟德尔随机化、数据库挖掘等都离不开R ...
文章浏览阅读1.1k次，点赞11次，收藏13次。 作者分享了关于R语言在医学统计中的实战内容，包括基础分析、SCI论文常用方法，以及tidy风格的新增内容如秩和检验、卡方检验等。
我们在正式对生物信息学数据进行统计分析之前，应该先把我们的数据格式转换为Tidy data格式，因为R语言中的大多数包都只支持Tidy data格式的数据。 2.使用Tidyr转换数据格式 (1)Tidyr的安装 在使用Tidy之前，首先要下载安装软件包： 1）修改下载源 依次点击 Tools--Global Options--Packages--Change，选择一个国内 ...
10.1 简介 虽然说是同时进行t检验，但是这是一种通用的方法，当然也可以同时进行方差分析、正态性检验、方差齐性检验、秩和检验等等。 前面的介绍多数是基于R语言自带的函数进行医学统计学分析，下面介绍一个比较现代化、用法也更加简单直接的方法，也就是基于 rstatix 这个包实现。 rstatix ...
tidydata的特征 每个变量是一列；每列是一个变量。 每个观察结果是一行；每行是一个观察结果。 每个值是一个单元格；每个单元格是一个单一值。 为什么要确保你的数据整洁？ 如果你有一个一致的数据结构，学习与之配合的工具就更容易，因为它们具有底层的统一性。 将变量放在列中, 发挥R的 ...
可以清楚看到每列是一个变量，每行是一个观测值。 这就是我们要的tidy数据。 4.3 最后使用管道符连接起来，并且赋给一个新的变量hrtidy
文章浏览阅读1.9k次，点赞6次，收藏54次。 该文汇总了一年来使用R语言进行医学统计分析的系列内容，包括基础统计方法如t检验、方差分析，进阶方法如生存分析、ROC曲线和非线性拟合等。