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TCP拥塞控制及BBR原理分析
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导语：TCP拥塞控制不仅仅是网络层的概念，可以将其归属于控制论的范畴。在TCP的演进过程中，出现了很多优秀的思想和算法，以实现网络传输过程中，在公平竞争性的前提下，尽可能地利用带宽资源。本文介绍TCP发展过程中出现的几种拥塞控制算法，并着重介绍BBR的原理。 一、拥塞控制概述 TCP ...
导语：TCP拥塞控制不仅仅是网络层的概念，可以将其归属于控制论的范畴。在TCP的演进过程中，出现了很多优秀的思想和算法，以实现网络传输过程中，在公平竞争性的前提下，尽可能地利用带宽资源。本文介绍TCP发展过程中出现的几种拥塞控制算法，并着重介绍BBR的原理。
文章浏览阅读2k次。本文详细介绍了TCP拥塞控制的基本概念，包括拥塞现象、拥塞控制技术以及传统的TCP拥塞控制算法如慢启动和拥塞避免。此外，着重讲解了BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip Time）拥塞控制算法的工作原理，包括即时带宽计算、RTT跟踪、状态机和输出控制等关键部分。
介绍Linux 默认的CUBIC算法，在高延迟、高丢包的网络情况下，单线程TCP性能会严重受限制。 BBR算法可以提高TCP传输在高延迟网络中的性能表现，可以最大程度的利用带宽。于Linux kernel 4.9开始正式加入内核。 PS：但注意只会加速上行流量。
自1988年第一代TCP算法Tahoe诞生依赖，相继出现了reno、new reno、sacks、cubic、bbr等多种拥塞控制算法，在较常见的有reno、cubic以及linux 4.9以上内核搭载的bbr算法，在ubuntu 16.04包括之前的系统版本之前，默认使用cubic算法，在19.04之后的版本已经切换为默认bbr算法了 ...
TCP BBR的ACM论文中，开篇就引入了图1，以此来说明BBR算法的切入点： 为何当前基于丢包探测的TCP拥塞控制算法还有优化空间？BBR算法的优化极限在哪儿？ 图1 为了理解这张图花了我整整一个晚上的时间，它使我重新审视了所有基础概念，而我以下的讨论对于T...
文章浏览阅读2.2k次。2016年底，Google发表了一篇优化tcp传输算法的文章，极大的提高了tcp得throughput，并且已经集成到Linux 4.9 内核。本文给出了论文中省略的一些背景知识，并结合自己的理解做了更加细节的介绍，可以帮助读者理解整个bbr算法。BBR已经在Google跨数据中心的内部广域网（B4）上部署 ...
1、从网络问世直到10来年前，tcp拥塞控制采用的都是经典的reno、new-reno、bic、cubic等经典的算法，这些算法在低带宽的有线网络下运行了几十年。随着网络带宽增加、无线网络通信的普及，这些经典算法逐渐开始不适应新环境了： 手机、wifi等的无线通信在空口段由于信道竞争等原因导致数据包
在 Linux 实现中，BBR 发送过程会用到高效的 FQ/pacing qdisc 4 ， 这使得 BBR 在多条 Gbps 链路上，单条连接的性能就能达到线速；CPU 开销几乎可以忽略 ，就能处理几千条低速 paced 连接。. 3.4 稳态行为（Steady-state behavior） 路径适配与控制循环. BBR 的 发送速率 和发送数据量只是估计出的 BtlBw 和 RTprop 的一个 ...
Linux 默认的CUBIC算法，在高延迟、高丢包的网络情况下，单线程TCP性能会严重受限制。 BBR算法可以提高TCP传输在高延迟网络中的性能表现，可以最大程度的利用带宽。于Linux kernel 4.9开始正式加入内核。 PS：但注意只会加速 上行流量 。 前言