尽管ERNIE 2.0 ，的口号是：超越 BERT 和 XLNet 刷新榜单，但看完论文后，感觉就是数据的堆叠，创新不够 第一个：在方法上，没对 BERT 训练方式作出太大改进，训练方式还和 MTDNN 等类...
ERNIE 是基于持续学习的语义理解预训练框架,使用多任务学习增量式构建预训练任务。 相关链接 ERNIE 的详细介绍:点击查看 ERNIE 的下载地址:点击下载 PaddlePaddle/ERNIE Star 45 | For...
雷锋网AI科技评论了解到,北京时间12月10日,预训练模型界的“MVP”百度ERNIE,在自然语言处理领域权威数据集GLUE中荣登榜首,并以9个任务平均得分首次突破90大关刷新该榜单历史,超越微软MT...
百度于今年早些时候发布了其最新的NLP架构ERNIE 2.0,在GLUE基准测试中的所有任务上得分均远高于XLNet和BERT。NLP的这一重大突破利用了一项被称为“连续增量式多任务学习”的创新技术。...
今年3月份时,百度曾对外提出了NLP预训练语言模型 ERNIE,ERNIE通过建模海量数据中的词、实体及实体关系,学习真实世界的语义知识。较之BERT学习原始语言信号,ERNIE直接对先验语义知...
【网易智能讯7月31日消息】今天,百度宣布ERNIE升级到了2.0版本,据介绍,继1.0后,ERNIE英文任务在共计16个中英文任务上超过了BERT和XLNet, 取得了SOTA效果。 据了解,该框架支持增量引入词汇(lexical)、语法(syntactic) 、语义 (semantic)...
最近在工作上处理的都是中文语料,也尝试了一些最近放出来的预训练模型(ERNIE,BERT-CHINESE,WWM-BERT-CHINESE),比对之后还是觉得百度的ERNIE效果会比较好,而且使用十分方便,所以今天就详细地记录一下。希望大家也都能在自己的项目上取得进展...
据现场介绍,ERNIE是由百度自主开发的知识增强语义理解模型。该模型可通过对词、实体等语义单元的掩码,使得模型学习完整概念的语义表示,学习真实世界的语义关系,解决了其他模型主要聚焦...
近日，百度与鹏城自然语言处理联合实验室重磅发布鹏城-百度·文心（模型版本号：ERNIE 3.0 Titan），该模型是全球首个知识增强的千亿AI大模型，也是目前为止全球最大的中文单体模型。基...