在 ncnn 加入 ONNX 后，AI 开发者能更快实现从研究到模型的落地部署，也能更方便地在不同框架间切换，为每项任务选取最优的开发工具。在 ncnn 支持 ONNX 格式转换后，pytorch/caffe2 训练的模型便能通过平台轻松部署到手机端。与...
12月21日消息,小米MACE首次支持ONNX模型。ONNX(Open Neural Network Exchange)是微软、亚马逊、Facebook和IBM等公司共同开发的一种为存储深度学习模型设计的开放式文件格式。它使得不同的框架(Pytorch,MXNet)的模型之间可以相互转换。
近日,小米对外开源了Kaldi模型到ONNX模型的转换工具Kaldi-ONNX,有望进一步促进Kaldi生态与深度学习生态间的互通。 同时,配合移动端深度学习框架MACE,将极大降低语音模型在手机与智能设...
语言处理和预测等各种模型，与在相同硬件执行的其他解决方案相比，性能提升了17倍。微软提供了PyTorch和TensorFlow版本的BERT加速范例程序代码，同时还发布使用Azure机器学习创建和管理...
智东西11月27日消息,继昨日微软第一次在中国举办ONNX合作伙伴研讨会后,今天,智东西同少数媒体一起采访了微软项目总经理Venky Veeraraghavan和微软人工智能平台团队首席项目经理Prasanth Pulavarthi,深入了解了ONNX开源项目的进展和在中国的...
有趣的是看到未来几年部署领域的变化,但现在PyTorch vs TensorFlow辩论的第二轮胜者是TensorFlow。 关于模型可用性和部署问题的最后说明:对于那些想使用TensorFlow部署基础设施,但想访...
鞭牛士 3月21日消息,据量子位消息,阿里VP贾扬清将离职创业,瞄准AI架构方向。据悉公司已经顺利得到了首轮融资意向。另外,与其一同携手创业的,据说还有他多年携手并肩的战友,曾共同参与ONNX、PyTorch和Caffe2项目。 据了解,此番贾扬清计划...
FastDeploy 是一款全场景、极致高效、易用灵活的 AI 推理部署工具,支持云边端部署。统一飞桨及生态的多端部署 API ,目前支持 Paddle Inference、Paddle Lite、TensorRT、ONNX Runtime、...
这个案例选择了使用 onnx。在使用 TVM 中,不同的前端框架,onnx 需要确定固定的依赖版本,这样使用时更顺畅,避免使用时因版本不对导致操作不兼容。选择 onnx 还需注意,模型和 TVM 支持的 ...