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opencv sift 怎么用
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文章浏览阅读2.7w次，点赞27次，收藏157次。本文详细介绍了SIFT（尺度不变特征变换）算法，包括其不变性特点、检测过程以及在图像匹配中的应用。通过实例展示了如何使用OpenCV进行SIFT特征检测和匹配，包括关键点定位、方向确定和描述子计算。最后，文章讨论了BFMatcher的kNN匹配方法，以及如何 ...
文章浏览阅读3.4k次，点赞4次，收藏2次。该文介绍了如何使用最新版本的OpenCV在Python中安装并应用SIFT算法。首先通过pip从清华大学的镜像源安装opencv-python，然后展示了新旧版OpenCV中创建SIFT对象的不同方式。接着，文章提供了一个示例代码，该代码读取图像，将其转换为灰度，检测关键点，并使用cv2 ...
简介. OpenCV 4.0.1 的编译完成版本已经没有SIFT和SURF算法了， 一些算法因为专利或者未成熟的原因，不在发布的release版本中了，其中就包括SIFT和SURF，他们因为专利的原因不能用于商业，在2.x版本中，放在在nofree中，而3.x版本开始，这些方法被放入了opencv_contrib中，如果想使用需要自己编译到opencv中。
In 2004, D.Lowe, University of British Columbia, came up with a new algorithm, Scale Invariant Feature Transform (SIFT) in his paper, Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, which extract keypoints and compute its descriptors.*(This paper is easy to understand and considered to be best material available on SIFT. This explanation is just a short summary of this paper)*.
SIFT的专利 US6711293B1 - Method and apparatus for identifying scale invariant features in an image and use of same for locating an object in an image - Google Patents已于2020年3月6日到期，OpenCV也将…
使用 SIFT 提取特征：接下来，我们将使用 SIFT 从输入图像中提取特征。 OpenCV 提供了一个cv2.xfeatures2d.SIFT_create()函数来创建我们可以用于特征提取的 SIFT 对象。我们可以指定各种参数，例如要检测的关键点数、倍频程数和对比度阈值。
概述 在计算机视觉和图像处理领域，特征检测是一项非常重要的任务。SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法是一种经典的特征检测方法，能够有效地检测图像中的关键点，并提取这些关键点的描述符。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的工具来支持 SIFT
实际项目中一般都直接使用封装好的sift算法。以前为了用sift，都是用的旧版本：opencv-contib-python=3.4.2.17，现在sift专利过期了，新版的opencv直接可以使用sift算法，opencv-python==4.5.1版本测试可以使用。 sift算法理论部分参考前面文
SIFT才成为了全人类的公共技术，任何人和组织都可以免费使用!OpenCV官方也把SIFT挪出Non-Free模块（不过业内人士都觉得OpenCV实现的SIFT很烂，建议大家使用VLFeat里的SIFT）。 在今天，SIFT依然具有商业价值，在一些相关领域仍然被广泛使用。
SIFT算法的核心原理OpenCV中SIFT实现的内部工作机制Python代码实现细节实际应用案例分析性能优化技巧本文首先介绍SIFT的基本概念和数学原理，然后详细讲解OpenCV中的实现方法，接着通过实际代码示例展示具体应用，最后讨论相关工具资源和未来发展方向。 SIFT。 ...