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plot(a)和plot(x,a)不同在哪?
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plot(a)和plot(x,a)不同在哪？plot(a)里的a是向量，横坐标是a向量每个值的序号，纵坐标是a里每个量的值如果a为矩阵的话，matlab会以不同颜色将每列元素画出，一个列向量对应一条线段还有一种情况是，a为向量，每个值
文章浏览阅读2.6w次，点赞23次，收藏55次。本文详细介绍了Python的plt.plot()函数，它是matplotlib库中用于绘制线图的关键工具，包括如何使用数据点、格式字符串自定义线条样式、颜色和标记，以及如何添加标签、图例和调整其他图形属性。
1 axis与figure 我们可以把figure看成一个大的画布；ax（axis）看成是画布中的一块区域 2 plt.plot()与ax.plot() 如果不考虑子图的话，plt.plot()效果和ax.plot()一致 plt.plot()相当于生成了一个figure画布，然后在画布上隐式生成一个画图区域进行画图 ax.plot()相当于同时生成了 ...
plt.***和ax.***的区别. 我认为所有不先讲清楚plt.***和ax.*** 两种画图方式的区别的教程都是耍流氓。一上来就告诉你，plt.figure(), plt.plot(), plt.show()，这么画就对了的，都是不负责任的表现! 在matplotlib中，有两种画图方式： plt.figure()：plt.***系列。通过plt.xxx来画图 ...
就是坐标轴，需要注意区分axes和axis，一个axes至少包括2个axis（x-axis，y-axis）。axis主要对坐标轴的刻度、刻度标签进行设置，ticks的位置通过locator定位。 plt Pyplot为底层面向对象的绘图库提供状态机接口。状态机隐式自动创建图形和轴，以实现所需的绘图。
如果你也是一位调包侠，那在跑别人matplotlib代码时应该会有个疑惑，为什么会有 plt.***和ax.*** 这2种画法，而回答这个问题，就得查matplotlib的官方文档，看看它是怎么设计的。Matplotlib Application Interface…
plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot()方法实现真正的绘图。
Matplotlib matplotlib Axes.plot() 和pyplot.plot()区别 在Matplotlib中绘制图表有两种方式：使用plt子模块或使用Figure和Axes对象。其中，Axes.plot()方法用于在Axes对象中绘制一条线，而pyplot.plot()方法则是直接在当前的Figure对象中绘制线条。这里我们就来比较一下这两种方法的异同点。
尝试区分.plt和 ax.plot ，为什么matplotlib能用不同方式来实现同一功能？ 在底层逻辑上，matplotlib架构上分为两层：底层和高层。高层是底层的封装，现在可以加一个最高层 seaborn ，cartopy等等... 在任意一层操作都能够实现画图的目的，而且画出来是一样的。
fig, ax = plt.subplots(): 正统的稍微复杂一点。指定figure和axes，然后对axes单独操作。 第二种方式同时生成了Figure和axes两个对象，然后用ax对象在其区域内进行绘图. 如果从面向对象编程（对理解Matplotlib绘图很重要）的角度来看，显然第二种方式更加易于解释，生成的fig和ax分别对画布Figure和绘图区域Axes ...