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prompt提示词
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本文介绍了AI提示词（Prompt）的定义、作用、原则和选择，以及如何利用不同的AI模型（Chat GPT、Claude AI、Kimi Chat等）进行文案、翻译、PPT等任务。还提供了多个实用的提示词案例，供读者参考和学习。
传统 Prompt 存在一些挑战包括缺乏系统性、灵活性和用户友好性，以及未能充分利用大模型的特点。Prompt 的重要性与日俱增，特别是在新一代的 GPT-4 模型出现后。Prompt 编写不仅仅是一种技术，它正在变成 AI 时代的编程语言。
提示工程指南介绍了提示词开发和优化的方法和技巧，帮助用户将大语言模型用于各种场景和领域。网站提供了提示工程相关的论文、学习资源、模型、工具和大语言模型能力的展示。
本文分享了10个优质的提示词网站，包括GPT和AI绘画两种类型，可以帮助用户提高AI生成式的水平和效果。文章还介绍了一些提示词的技巧和工具，以及作者的AI培训和转型服务。
本文介绍了什么是 prompt，以及它在与 AI 模型交互中的作用。您将了解到如何通过精心设计的指令来引导模型生成准确、有用的文本输出，以及如何优化 prompt 以获得更精准、创新和有趣的模型响应。
提示词工程，或称Prompt Engineering，是一种专门针对语言模型进行优化的方法。 它的目标是通过设计和调整输入的提示词（prompt），来引导这些模型生成更准确、更有针对性的输出文本。在与大型预训练语言模型如GPT-3、BERT等交互时，给定的提示词会极大地影响模型的响应内容和质量。
Prompt场景示例和高阶Prompt. 提示工程 （Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将 大语言模型 （Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。
本文介绍了提示词的常用写法，包括 Zero-shot、Few-shot、CoT、CoT+SC、Step-Back，以及它们在不同场景下的应用。通过实际案例，展示了如何利用提示词提高语言模型的性能和效率。
本文会介绍一些非常有用的提示词套路Prompt技术，全称为"Pre-trained Model-based Optimization through Prompt Engineering"，是一种基于预训练模型的方法。我有幸见证这个Ai的时代，也是AI洪流中的一员想将自己的学习笔记、心得和感悟梳理出来，帮助更多有需要的同学。
提示词要素. 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。 提示词可以包含以下 ...