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人工神经网络与模糊信号处理内容简介
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人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）简称神经网络 (NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓扑知识为理论基础，模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。
第2章 层次型神经网络的信号处理 第3章 互联型神经网络的信号处理 第4章 模糊性与模糊集合 第5章 模糊推理和模糊信号处理 第6章 神经网络和模糊信号处理应用 第7章 人的并行处理模型和智能信号处理 附录 模糊系统与稳定性 参考文献 索引
模糊理论和人工神经网络就是为解决这些问题应运而生的。 模糊神经网络（Fuzzy Neural Network）结合了模糊理论与人工神经网络，充分发挥各自的优点，弥补对方的缺点，在处理大规模模糊应用问题方面，展现出了优秀的能力。
书中首先介绍人工神经网络和模糊理论的信号处理概要；其次作为神经网络的典型的例子介绍阶梯型及相互结合型的神经网络以及基于它们的信号处理，还介绍模糊推论和模糊信号处理等；最后示出神经网络与模糊信号处理的种种应用实例，介绍今后以高度智能 ...
全书共分 11 章，即绪论、动态系统数学模型、模糊控制的数学基础、基本模糊控制器 设计与仿真、自适应模糊控制器设计与仿真、神经网络模型辨识基本原理、时滞系统神经 网络多步预测模糊控制方法、单片机模糊控制器硬件系统设计方法、单片机模糊控制器 ...
21 人工神经网络 水无至清，人莫至察：模糊神经网络1965年，正是这位洛特菲·扎戴提出了与模糊数学相关的一系列理论，并由此衍生出模糊系统的概念。1988年，供职于日本松下电气的高木秀幸和小林功提出了将神经网络与模糊逻辑结合的想法，这标志着神经模糊系统（Neuro-fuzzy system）的诞生。神经 ...
《人工神经网络与模糊信号处理》是"数字信号处理参考教材系列"之一。该系列共分三部分，即基础部分、提高部分和应用部分。《人工神经网络与模糊信号处理》属于应用部分。 书中首先介绍人工神经网络和模糊理论的信号处理概要；其次作为神经网络的典型的例子介绍阶梯型及相互结合型的 ...
欢迎关注爱飞的猪，专注大模型、计算机视觉、深度学习算法、前沿技术资讯大家好，今天给大家分享神经网络算法必备知识点， 喜欢记得收藏、关注、点赞。ANN本文将从生物神经网络、人工神经网络、神经网络训练、分类…
《人工神经网络与模糊信号处理》,作者:(日)谷萩隆嗣主编；马炫译 出版社:科学出版社 ISBN:7030115163。本书首先概要介绍了应用神经网络和应用棋类理论的信号处理技术，然后介绍了具有代表性的层次型及互联型神经网络，并说明其信号处理方法等方面内容。